檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="局部放電"
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電力設備中之絕緣材料會隨著時間、環境、人為等等因素而產生老化現象,為了避免因絕緣老化所造成電力設備之突發故障,如何即時監測絕緣劣化之狀態,便成為重要之課題。 本文採用的分析資料,為不同試驗條…
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電力設備常因絕緣材料受到電應力、溫度效應、化學反應、機械應力及周遭環境的影響下,而造成其絕緣產生劣化,導致電力設備發生故障,引起不必要的停電,因此如何達到預防性設備故障診斷之目的,一直為研究之重要課…
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本研究是要建構一個辨識率高的模鑄式比流器局部放電圖譜辨識系統,應用類神經網路並結合二維小波轉換,能辨識出模鑄式比流器局部放電圖譜。主要研究分為局部放電圖譜實驗測試及圖譜辨識系統兩大部份,其中局部放電…
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本文應用二維小波轉換與類神經網路於24kV級模鑄式比壓器局部放電之圖譜辨識。主要包括比壓器局部放電訊號實際量測及應用圖譜辨識兩部分。實際量測之4種比壓器實驗模型,係由廠商配合製造有缺陷的模鑄式比壓器…
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本文旨在應用數位影像處理技術搭配建構的類神經網路,針對氣體絕緣開關(gas insulated switchgear, GIS)進行內部瑕疵辨識之研究,研究主要分為局部放電訊號實地量測,並運用類神經…
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隨著台灣高科技產業逐年的發展,穩定的電力供給是維持廠區運行的一大要求,其中地下電纜在台灣電網的輸配電系統中扮演重要的角色,檢測高壓系統故障必然是重要的方向,能即早維護或更換,而局部放電(Partia…
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電力電纜的廣泛應用對電力網路發展扮演關鍵的角色,電網的運行可靠度常因電纜接頭絕緣故障而顯著惡化,而局部放電技術已被國際認可為檢測設備絕緣狀態的重要指標之一,且有助於維護人員建立設備維護的優先次序及預…
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電力設備中之絕緣材料因長期運轉、環境變化及人為等因素,將導致絕緣劣化的發生,進而引起無預警的停電事故,甚至造成經濟上的損失,因此如何達到預防性的故障診斷,實為一重要之課題。 本研究旨在基於局部放電的…